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SCI千亿qy888的心脏—结果

结果部分是一篇SCI千亿qy888的心脏。前言部分阐明了你为什么想得到折叠结果,材料和方法部分阐明了你如何得到了这些结果,而SCI千亿qy888讨论部分则说明这些结果的意义是什么。写一篇好的研究结果,必须清楚地知道,报道哪些结果,用哪种方式报道及报道的逻辑性。
 
1.撰写前研究数据的准备
对于年轻的学者,常见的错误是把实验中得到的所有结果都写入文章中。他们错误地认为,文章中数据越多,被杂志接受的可能性越大。一般来说一篇文章重点解决一个主要问题,而不在于文章研究数据的多少,过多的不重要的数据或不相关的数据将导致文章臃肿,市区重点。所以,结果部分撰写的一个秘诀就在于清楚地知道,对于回答研究的问题,哪些结果重要,哪些结果可以省略掉。另外非常重要的一点,就是要把重点放在有意义的阳性结果方面,不要详细阐述无意义的阴性结果么除非你有理由认为读者对这些阴性结果有兴趣。
当决定了哪些结果要发表后,接下来最重要的事情就是决定这些结果表达的先后顺序,这也是结果撰写前的第二步。一般来说,结果表达的先后顺序可以与材料和方法部分中各方法描述时的先后顺序相对应,也可以按照从最重要的到不太重要的顺序撰写。对于前者,也并非一定要完全按照实验的先后顺序撰写。重要的是,通过实验的设计、实验的方法和结果的表达,能够使读者非常自然地从一个要点过渡到另一个要点,有一个清晰的思路,并自然地得出你的结论。如果各实验结果组织得富有逻辑,条理清楚,读者将会很容易地明白你做了什么,也想知道你得到了什么样的结果和结论。
 
2.结果撰写的框架
(1)一般来说,在结果部分的开始应该有一个概要,简要概括你所要表达的结果和表达的顺序。此概要的目的是让读者对将要表达的结果有一个全面的了解,不会有唐突之感。之后,每一个段落阐述一组相关的结果,在每一段的开始最好也有一句话或者短句,作为开场白说明本段落要表达的内容。开场白可选用粗体或斜体加以强调,可以是一个完整的句子。也可以是短句,只要保持全文用同样的格式即可。
(2)撰写结果部分时,应注意不要掺入对研究数据分析方法的详细描述和研究结果的讨论。结果部分的目的是阐述你的发现,所以应该完整客观地报道你的研究结果,把一切解释留在讨论部分。
(3)结果部分的长度取决于研究数据的量和类型,多数杂志对此没有限制,但应保持简明,使人读起来能够愉快地享受你的研究成果。记住:如果读者花了很大的力气才能明白你得到了什么样的结果和为什么得到这样的结果,那么读者的兴趣就会很快消退。
 
3.数据和结果
我们笼统地将在实验中得到的一切称为“结果”,文章撰写时,此部分的标题也为“结果”但是,严格意义上来讲,此处的“结果”包括两个不同的概念,即结果和数据。对年轻学者来说,结果和数据之间的差别容易混淆。数据是从实验或者观察中得到的第一手资料,可以是原始的、综合的或转化后的,在文章中,数据很少单独被阐述。结果是数据的翻译或数据的意义,是建立在分析和统计学的基础上。所以,数据和结果是两个不同的概念,在撰写结果部分时,两者缺一不可。
 
4.转化数据和原始数据
转化数据是指总结或转化之后的数据,例如:“平均值+标准差”是总结后的数据,百分数和比率则为转化后的数据。原始数据是指在各个重复的实验或观察中直接得到的数据。多数情况下,表达结果时不用原始数据,而用转化后的数据,所以转化后的数据与研究结果的表达直接关联。应该注意,一组数据不能用不同的方式来重复表达,比如,原始数据被用来制成了点分布图,同组数据就不能再列成表格出现。
 
5.文字表述,表格和图示:表达方式的选择
文字表述、表格和图示,选择哪一种方法来表达你的研究数据,取决于研究资料的类型。图表(照片、手绘图、表格流程图等)用于表达详细的数据,而文字用来表达总结性的和叙述性的研究结果。通用的做法是,首先选择用文字来表达你的研究数据,如果文字表达太复杂,则用图表来表达。比如,当数据较少或根据数据得出的结论较为简单,宜采用文字表达方式;含有多点的数据或重复测定的数据,宜采用图标表达更为合,清晰的图表有利于表达详细的研究数据。采用图表表示时,根据数据得出的结果,应在文章中阐述。当在文章内引用图表时,图表第一个字母应大写并加以括号,比如:(Table 1),(Figure 1)或者(Table 2)等。
 
6.“significance”一词的含义
在阐述结果时,“有显著的差异”(significant difference)通常意味着有统计学意义上的差异,即你的结果在对照组和实验组之间或各实验组之间有差别。一个完善的实验设计一般会得到与你的假设一致的结果,所以,当无统计意义时,年轻学者倾向于得出“失败、无意义或没有结论”的研究结论。非常非常重要的是,即使实验设计有缺陷,你仍然可以从你的研究中得出一些结论。不论你得到什么样的结果,结果如何与原来的设想不一致,都一定要努力考虑这些结果的意义所在,不要轻易放弃。科学研究的目的是去发现存在的事实,而不是去制造和你最初的设想一致的数据。
同样重要的是,在统计学分子上没有显著的差异,并不说明你的结果本身无意义。例如,你研究的是服用新药的患者和服用安慰剂的患者,结果发现他们的5年存活率没有差异(P>0.05)。尽管无统计上的差异,但是发现是仍有意义的。你的结果说明,患者如果用新药治疗,既浪费钱又有可能耽误其他治疗。所以,此处的意义是指结果的重要性。

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